Co je analýza návštěvnosti

Pojem analýza návštěvnosti se v první řadě vyznačuje tím, že má řadu více či méně přesných synonym a to jak v českém tak v anglickém jazyce. Přičemž v angličtině je tato situace kvůli delší tradici oboru řádově horší a můžeme se setkat s pojmy web analytics, clickstream analysis, web site measurement, web metrics, web traffic analysis a dalšími. Bylo by asi možné pátrat po odlišnostech těchto pojmů, avšak toto snažení by bylo zbytečné. Pokud už totiž někdo definuje rozdíly v těchto pojmech, je více než pravděpodobné, že jiný autor bude tyto rozdíly definovat zcela jinak. V poslední době je zdaleka nejpoužívanější pojem Web Analytics, který dal vzniknout českému ekvivalentu webová analytika. Já tíhnu k trochu více českému pojmu Analýza návštěvnosti, který také vyjadřuje vše potřebné. Často se také používá pojem Měření návštěvnosti, který dle mého názoru zdaleka nepostihuje šíři oboru, o kterém se bavíme. Data o návštěvnosti je bezesporu nutné nejdříve změřit, ale podstatná myšlenková práce se odehrává až při analýze změřených dat a jejich interpretaci, na jejímž základě se analyzovaná internetová prezentace může dále zlepšovat.

Tímto jsme naťukli základní rozdělení disciplíny analýzy návštěvnosti – můžeme tedy rozeznat:

• měření návštěvnosti (získávání dat o návštěvnosti internetové prezentace) – jedná se o proces, ve kterém zjišťujeme absolutní hodnoty o počtu návštěvníků, návštěv a shlédnutých stran. Pro měření návštěvnosti existuje několik způsobů o nichž budu hovořit v některém z následujících článků (nejvýznamnějšími jsou měření pomocí log souboru a měření pomocí aktivního obsahu)
• analýza návštěvnosti – proces, ve kterém stanovujeme cíle internetové prezentace a na jejich základě formulujeme ukazatele, které nám pomohou identifikovat úspěšnost naplňování těchto cílů. Dále můžeme stanovit ukazatele, které nám pomohou identifikovat slabé stránky internetové prezentace a které nám ukáží možnosti zlepšení internetové prezentace. Ke zjišťování hodnoty těchto ukazatelů využíváme data změřena pomocí měření návštěvnosti.

Aby byl článek alespoň trochu objektivní, pojďme se podívat jak definují analýzu návštěvnosti jiní. Jako nejlepší zdroj se ukazuje jedno z děl předního odborníka Erica Petersena, který ve své knize Web Site Measurement Hacks definuje pojem Analýzy návštěvnosti (Web Analytics):

„Analýza návštěvnosti je monitorování a vykazování dat o použití internetové prezentace, díky nimž může firma lépe porozumět komplexním interakcím mezi jednáním návštěvníka a nabídkami zprostředkovanými internetovou prezentaci a tohoto porozumění využít pro zvýšení prodejů nebo loajality zákazníků.“

Jinak lze samozřejmě říci, že definic pojmu analýza návštěvnosti je tolik, kolik je odborníků na toto internetové odvětví. Druhým dechem však můžeme říci, že se všichni shodují na podstatě této disciplíny – cílem analýzy návštěvnosti je porozumět tomu, jak je internetová prezentace používána a využít tohoto poznání k jejímu zlepšení.

Jako podklady pro analýzu tedy slouží data o používání internetové prezentace návštěvníky, zjištěné ve výše zmíněném procesu měření návštěvnosti. Avšak nejen ty. Pro lepší porozumění a větší vypovídající schopnost často doplňují i jinými daty, zejména se využívají:

• finanční data (data o tržbách, prodeji výrobků, nákladech na reklamní kampaně apod.) – umožňují zejména hodnocení reklamního snažení
• zákaznická data – pokud se zákazník na internetové prezentaci registruje, přestává být anonymní a díky této skutečnosti mu můžeme ještě lépe porozumět. Můžeme určovat jeho preference i jeho potenciální hodnotu pro firmu.

Kromě toho, že je možné data o použití internetové prezentace kombinovat s jinými daty se obvykle také hovoří o několika úrovních, na kterých je možné data o použití prezentace analyzovat:

• klasické statistiky a analýzy (sem patří analýza návštěvnosti ve smyslu, ve kterém se ji budu věnovat v dalších dílech seriálu),
• data mining dat o použití prezentace,
• data mining integrovaných dat o použití prezentace a finančních dat – dataminingem obecně rozumíme hledání určitých, předem neznámých, vzorů nebo pravidelnosti ve velkých objemech dat.

Čím se dostáváme na vyšší úroveň analýzy, tím je celá analýza dražší a náročnější na odborníky analýzu provádějící. Data mining z dat o použití internetové prezentace je v podstatě samostatná disciplina, která má smysl jen pro opravdu velké hráče na internetovém poli. V následujících článcích budu psát téměř výhradně o klasické analýze návštěvnosti ve smyslu sledování určitých (většinou) poměrových ukazatelů.

Zdroje

1. PETERSON, E. T. : Web Site Measurement Hacks, O'Reilly, 2005, ISBN 0–596–00988–7

Související články

• Key Performance Indicators (KPI) - 1. díl
• Log soubor vs. Měřící tečka (Javascript Page Tag)
• Získávání dat pomocí aktivního obsahu
• Problémy log souboru a jejich řešení
• Získávání dat pomocí log souboru webového serveru
• Pojmy analýzy návštěvnosti
• Veličiny v analýze návštěvnosti